特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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PCB概念持续活跃，协和电子8连板：行业景气度回升，需求旺盛

上海 - 6月13日，A股市场PCB概念板块再度走强，协和电子(605258)涨停，连板达到8个交易日，成为市场焦点。此外，迅捷兴(002489)、沪电股份(002463)、航天智造(300958)等相关个股也涨幅居前。

PCB，即印制电路板，是电子元件的重要载体，被广泛应用于通信、计算机、消费电子、汽车等领域。近年来，随着全球电子产业的快速发展，PCB行业也迎来了快速增长。

近期，PCB概念板块表现强劲，主要有以下几个原因：

• **下游需求旺盛。**随着全球经济复苏，消费电子、汽车等下游行业需求回升，对PCB的需求也随之增加。此外，5G、人工智能、大数据等新兴产业的发展，也为PCB行业带来了新的增长机会。
• **供给端偏紧。**受原铜价格上涨、疫情等因素影响，PCB生产成本有所上升，供给端出现一定程度的偏紧。供需格局的改善推动了PCB价格的上涨，也提振了PCB板块的估值。
• **政策利好。**近年来，国家出台了一系列支持电子信息产业发展的政策，为PCB行业的发展提供了良好的政策环境。

**从市场表现来看，PCB板块近期涨势喜人，但投资者仍需注意板块估值泡沫的风险。**有分析人士指出，PCB板块估值目前处于较高水平，投资者应理性投资，避免追涨杀跌。

总体而言，PCB行业景气度有望持续回升，但投资者仍需保持谨慎乐观的态度。

以下是对新闻内容的扩充：

• **具体数据:**文中提到协和电子8连板，可以进一步补充其他涨幅较大的个股数据，增强新闻的可读性。
• **分析观点:**除了列举PCB概念板块走强的原因之外，还可以加入分析人士的观点，使新闻更加客观全面。
• **行业趋势:**在最后一段可以展望一下PCB行业的未来发展趋势，让读者对行业有更深入的了解。

以下是一些洗稿网络文章的技巧：

• **改变句式结构。**可以将网络文章中的长句拆分成短句，或者将句子中的主谓宾重新排列。
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